Voedselbanken Nederland zet data-analyse in voor betere bereikbaarheid
Gepubliceerd op 23/06/2024 00:00 in Economie
Voedselbanken Nederland wil met behulp van data-analyse meer mensen gaan bereiken. Samen met experts op het gebied van kunstmatige intelligentie ontwikkelt de stichting een data-dashboard. Daarmee kunnen ze snel en effectief zien wat een wijk nodig heeft als het om dagelijkse boodschappen gaat die de bewoners zelf niet kunnen betalen.
Op dit moment leveren de 177 lokale voedselbanken boodschappen aan ruim 180.000 mensen. Echter, er zijn naar schatting 200.000 à 250.000 mensen in Nederland die recht zouden hebben op hulp van een voedselbank, maar hier geen gebruik van maken.
De organisatie probeert te begrijpen waarom sommige mensen geen hulp zoeken. Ze proberen dit onder andere te achterhalen door vraag en aanbod in kaart te brengen. Dit was tot voor kort niet goed georganiseerd.
Met behulp van het data-dashboard kunnen ze nu verschillende wijken in kaart brengen. Zo kunnen ze zien waar er veel behoefte is aan hulp en waar juist weinig hulp wordt geboden. Door data-analyse kunnen ze ook inzichten krijgen over bijvoorbeeld de bereikbaarheid van voedselbanken voor mensen in bepaalde wijken.
Het data-dashboard wordt momenteel getest door negen lokale voedselbanken. Als dit succesvol blijkt te zijn, willen ze dit voor alle voedselbanken beschikbaar maken. Het dashboard kan worden aangepast met verschillende gegevens die van belang zijn voor de voedselbanken, zoals demografische informatie en gezinssamenstellingen.
Het doel is om de wervingscampagnes van de voedselbanken te verbeteren en zo meer mensen te bereiken die hulp nodig hebben. Door data-analyse hopen ze efficiënter te kunnen werken en beter in te spelen op de behoeften van verschillende wijken.
Het inzetten van data-analyse in de sociale hulpverlening wordt door experts als veelbelovend gezien. Het kan helpen om beter te begrijpen waar hulp nodig is en hoe dit het beste geboden kan worden. Toch zijn er ook andere factoren, zoals schaamte en vernedering, die het succes van hulpverlening kunnen beïnvloeden.
Naast data-analyse werken de voedselbanken ook aan andere projecten om hun bereik te vergroten, zoals het project 'Onder de radar' waarbij de klantvriendelijkheid wordt verbeterd. In de toekomst ziet men mogelijkheden voor het gebruik van kunstmatige intelligentie om armoede in wijken te voorspellen en hier op in te spelen.